Planeación Didáctica Nivel: LICENCIATURA


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1 Planeación Didáctica Nivel: LICENCIATURA Campus: TLALPAN Docente: ANTONIO RAMON CAMELO PEREZ División: NEGOCIOS Asignatura: INVESTIGACION DE OPERACIONES I Periodo: Competencia: El estudiante desarrollará modelos matemáticos para la solución de problemas del trabajo empresarial optimizando las funciones operativas del sector productivo. Resultado de Aprendizaje: El estudiante explicará la importancia del uso y aplicación de la investigación de operaciones en la toma de decisiones mediante la formulación de modelos. El estudiante conceptualizará los modelos matemáticos mediante la utilización del mét Sesión Contenidos del Programa 1. Introducción a la Investigación de operaciones 1.1 Características de la investigación de operaciones 1.2 Clasificación de los modelos 1.3 Construcción de un modelo Estrategias de Enseñanza Actividad de sensibilización. Experiencias de Aprendizaje (Se deben precisar las experiencias con docente y las independientes) Encuestar a 10 personas sobre qué entiende por educación? (sexo, Preguntas diagnóstico edad, escolaridad y ocupación) Actividad introductoria y demostrativa. En clase: demostración y aplicación a 1.4 Modelos matemáticos En clase: demostración y aplicación a Busqueda en casa de y casos. 2. Metodología de la investigación de operación en En clase: Introducción, demostración y aplicación a programa lineal 2.1 Modelos de programación lineal 2.2 Hipótesis de la programación lineal En clase: demostración y aplicación a Instrumentos de evaluación 0% 0% Desarrollo de Ponderación por Instrumento** 0% Características de los problemas de programación lineal 2.4 Método gráfico para resolver problemas de programación lineal. 2.5 Aplicaciones del método gráfico a problemas de maximización y minimización 2.6 Conversión de desigualdades en igualdades 2.7 Obtención de soluciones básicas En clase: demostración y aplicación a En clase: demostración y aplicación a En clase: demostración y aplicación a En clase: demostración y aplicación a 0% 0% 0% 9 Problemas aplicados a negocios 0% Evaluaciones 1er. Parcial Repaso 0% Examen Primer examen parcial Resultados y retroalimentación Total 100% Resultado de Aprendizaje: El estudiante distinguirá los elementos que forman el método simplex y su relación con la solución gráfica aplicándolo a la resolución de problemas. El estudiante utilizará diversos métodos para encontrar la solución óptima para un problema de transporte Sesión Contenidos del Programa Estrategias de Enseñanza Estrategias de Aprendizaje (Se deben precisar las estrategias con docente y las actividades independientes) Instrumentos de evaluación Ponderación por Instrumento** ones 2o. Parcial El Método simplex (Programa Lineal) 3.1 Introducción al método simplex 3.2 Método algebraico 3.3 La tabla simplex 3.4 Aplicación del método simplex a problemas de maximización y minimización 3.5 Variaciones en el método simples 3.6 Análisis de sensibilidad 3.7 Dualidad 4. El Problema del Transporte 4.1 Introducción 4.2 Tabla de transporte Actividad introductoria y demostrativa. En clase: demostración y aplicación a En clase: Introducción, demostración y aplicación a En clase: Introducción, demostración y aplicación a En clase: Introducción, demostración y aplicación a En clase: Introducción, demostración y aplicación a En clase: Introducción, demostración y aplicación a Página 1 Desarrollo de tareas a casa 10%

2 Evaluaciones 2o. Parcial Métodos de optimización Ejercicios En clase: Introducción, demostración y aplicación a En clase: Introducción, demostración y aplicación a 2 Examen Parcial Examen 75% Resultados y retroalimentación Total 100% Resultado de Aprendizaje: El estudiante identificará el uso y aplicación de los modelos de la línea de espera. El estudiante interpretará el conocimiento del análisis de Markov, aplicándolo a casos prácticos Sesión 5. Modelos de Línea de Espera 5.1 Introducción 5.2 Estructura de un sistema de líneas de espera 5.3 Procesos de llegadas y servicios 5.4 Modelo de línea de espera de un solo canal 5.5 Modelos de canales múltiples 6. Análisis de Markov 6.1 Introducción 6.2 Procesos de Markov 6.3 Aplicación de los procesos de Markov Ejercicios Contenidos del Programa Estrategias de Enseñanza Estrategias de Aprendizaje (Se deben precisar las estrategias con docente y las actividades independientes) Revision de proyectos finales Actividad introductoria y demostrativa. En clase: demostración y aplicación a En clase: Introducción, demostración y aplicación a En clase: Introducción, demostración y aplicación a En clase: Introducción, demostración y aplicación a En clase: Introducción, demostración y aplicación a En clase: Introducción, demostración y aplicación a repaso final tareas a casa Instrumentos de evaluación tareas a casa Ponderación por Instrumento** er Examen Parcial Examen Entrega de resultados y fin del curso Total 100% ** Revisar en la página de la Institución, el reglamento aplicable al programa y verificar los porcentajes de evaluación que correspondan de acuerdo al tipo de asignatura. Página 2

3 BlBLIOGRAFIA ACTUALIZADA: PRIMER PARCIAL TEXTO 1: MOSKOWITZ, Herbert y Wright Gordon P. Investigación de Operaciones. Edit, Prentice Hall. México, TEXTO 2: HLLIER, Frederick S. and Lieberman, Gerald J. Introduction to Operations Research. Edit. Mc Graw Hill. México, a. Edición TEXTO 3: TAHA, Hamdy A. Investigación de Operaciones. Una Introducción. Edit. Prentice Hall. México, a. edición. SEGUNDO PARCIAL TEXTO 1: EPPEN, G. D. y Gould, F. J. Investigación de Operaciones en la ciencia Administrativa. Edit. Prentice Hall. México, a. edición. TEXTO 2: WINSTON, Wayle L. Investigación de Operaciones Aplicaciones y Algoritmos. Edit. Grupo Editorial Iberoamericana. México, a. edición. TEXTO 3: TAHA, Hamdy A. Investigación de Operaciones. Una Introducción. Edit. Prentice Hall. México, a. edición. TERCER PARCIAL TEXTO 1: RARDIN, Ronald L. Optimization and Operations Research. Edit. Prentice Hall. USA, TEXTO 2: MOSKOWITZ, Herbert y Wright Gordon P. Investigación de Operaciones. Edit, Prentice Hall. México, TEXTO 3: HLLIER, Frederick S. and Lieberman, Gerald J. Introduction to Operations Research. Edit. Mc Graw Hill. México, a. Edición Estrategia de Evaluación Primer Parcial Porcentaje Tareas y trabajos escritos examen 30% Estrategia de Evaluación Segundo Parcial Porcentaje 33.4 Tareas y trabajos escritos examen 30% Estrategia de Evaluación Tercer Parcial Porcentaje Tareas y trabajos escritos examen 30% Página 3

4 á los modelos matemáticos mediante la utilización del método gráfico de solución. Fechas de Entrega martes, 2 de septiembre de 2014 viernes, 5 de septiembre de 2014 martes, 9 de septiembre de 2014 viernes, 12 de septiembre de 2014 viernes, 19 de septiembre de 2014 martes, 23 de septiembre de 2014 viernes, 26 de septiembre de 2014 martes, 30 de septiembre de 2014 viernes, 3 de octubre de 2014 martes, 7 de octubre de 2014 viernes, 10 de octubre de 2014 ema de transporte Fechas de Entrega martes, 14 de octubre de 2014 viernes, 17 de octubre de 2014 martes, 21 de octubre de 2014 viernes, 24 de octubre de 2014 martes, 28 de octubre de 2014 viernes, 31 de octubre de 2014 Página 4

5 martes, 4 de noviembre de 2014 viernes, 7 de noviembre de 2014 martes, 11 de noviembre de 2014 viernes, 14 de noviembre de 2014 Fechas de Entrega martes, 18 de noviembre de 2014 viernes, 21 de noviembre de 2014 martes, 25 de noviembre de 2014 viernes, 28 de noviembre de 2014 martes, 2 de diciembre de 2014 viernes, 5 de diciembre de 2014 martes, 9 de diciembre de 2014 viernes, 12 de diciembre de 2014 martes, 16 de diciembre de 2014 Página 5

6 Página 6

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